-
1. التعلم غير المراقب - Unsupervised Learning Algorithms00:22:14
-
2. خوارزمية التصنيف (التحليل العنقودي) - K-Means Clustering Algorithm00:31:02
-
3. خوارزمية التجميع الهرمي (التحليل العنقودي) - Hierarchical Clustering Algorithm00:10:51
-
4. خوارزمية التصنيف بكثافة البيانات (التحليل العنقودي) - DBSCAN Algorithm00:25:45
-
5. خوارزمية تحليل المكوّن الرئيسي (تقليل الأبعاد) - PCA Algorithm00:23:24
-
6. التعلم المراقب للآلة - Supervised Machine Learning00:20:20
-
7. مصفوفة الإرباك (تقييم خوارزميات التصنيف) - Confusion Matrix00:28:27
-
8. خوارزمية الجيران الأقرب (التصنيف) - K-Nearest Neighbors Algorithm00:06:54
-
9. خوارزمية بايز الساذج (التصنيف) - Naïve Bayes Algorithm (Classification)00:02:54
-
10. خوارزمية متجه الدعم الآلي (التصنيف) - Support Vector Machines Algorithm00:31:42
-
11. خوارزمية شجرة القرار (التصنيف) - Decision Tree Algorithm00:10:26
-
12. خوارزمية الانحدار اللوجيستي (التصنيف) - Logistic Regression Algorithm00:10:24
-
13. تقييم نماذج الانحدار - Regression Models Evaluation (MAE, MSE, RMSE, & R2)00:45:26
-
14. خوارزمية الانحدار الخطي البسيط - Simple Linear Regression Algorithm00:26:05
معلومات الدورة
- المستوى: كل المستويات
- عدد المواد: 14
- اللغة: عربي
- عدد الطلاب: 22
- آخر تحديث: 24/01/2022
الشهادة
قم بالتسجيل في الموقع والالتحاق بالدورة للحصول على شهادة إكمال الدورة
سجل الآن
يجب الالتحاق بالدورة لتتمكن من
التفاعل على مواد الدورة