دورة علم البيانات مع بايثون
تعرف على كيفية تحليل البيانات باستخدام بايثون. تنتقل بك هذه الدورة بدءًا من أساسيات بايثون إلى استكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة
0.0(0 تقييم)
41 طالب ملتحق
عن الدورة
تعرف على كيفية تحليل البيانات باستخدام بايثون. تنتقل بك هذه الدورة بدءًا من أساسيات بايثون إلى استكشاف العديد من أنواع البيانات المختلفة. سوف تتعرف على كيفية إعداد البيانات للتحليل وإجراء تحليل إحصائي بسيط وإنشاء مؤثرات عرض بيانات ذات مغزى والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية التي يتم استنتاجها من البيانات
محتوى الدورة
-
1 Data Science & Python with Numpy00:04:37
-
2 Data Science & Python with Numpy00:03:16
-
3 Data Science install Anaconda Distribution on windows00:06:45
-
4 Data Science jupyter notebook on windows00:05:47
-
5 Data Science install Anaconda Distribution on Ubuntu Linux00:08:57
-
6 Data Science install Anaconda Distribution on Fedora Linux00:08:36
-
7 Data Science install Anaconda Distribution on Mac OSX00:06:03
-
8 Data Science jupyter notebook00:09:30
-
9 Data Science jupyter notebook tips00:04:31
-
10 Data Science jupyter notebook Markdown Cells00:02:19
-
11 Data Science Numpy00:03:41
-
12 Data Science Numpy & Anaconda Distribution00:02:57
-
13 Data Science Numpy & ND array00:11:36
-
14 Data Science Numpy Reshape & Slicing array00:06:03
-
15 Data Science Numpy arithmetic operators in array00:05:29
-
16 Data Science Numpy Zeros , Ones & Empty in array00:06:19
-
17 Data Science Numpy Lists , Tuple & Buffer with String00:08:45
-
18 Data Science NumPy arange00:04:29
-
19 Data Science NumPy Broadcasting00:05:35
-
20 Data Science NumPy Functions in String00:11:45
-
21 Data Science NumPy Structured Array00:07:47
-
22 Data Science NumPy Structured Array00:05:25
-
23 Data Science NumPy Structured Array00:10:34
-
24 Data Science NumPy Functions Ceil00:04:10
-
25 Data Science NumPy Functions fix00:02:03
-
26 Data Science NumPy Functions floor00:02:17
-
27 Data Science NumPy Functions rint00:03:53
-
28 Data Science NumPy Functions eye00:03:54
-
29 Data Science NumPy Functions identity00:02:27
-
30 Data Science NumPy Views & Copies00:06:48
-
31 Data Science NumPy Views & Copies00:05:08
-
32 Data Science NumPy Array properties00:03:20
-
33 Data Science NumPy Transpose Matrix00:04:43
-
34 Data Science NumPy Transpose Matrix00:03:35
-
35 Data Science NumPy Linear algebra00:07:01
-
36 Data Science Matplotlib 2D plotting library00:05:08
-
37 Data Science Matplotlib 2D plotting library00:04:41
-
38 Data Science Matplotlib different types of graph00:11:13
-
39 Data Science Matplotlib Bar , Line & Scatter graphs00:03:11
-
40 Data Science Matplotlib Documentation & Examples00:03:37
-
41 Data Science Where to Go00:08:22
المحاضرون
التقييمات
لا يوجد تقييمات